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Ripple prepara una nueva función de XRP Ledger para liquidar pagos de forma atómica

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RippleX impulsa la activación de Batch V1.1 en XRP Ledger, una función que puede agrupar hasta ocho transacciones y ejecutar todas juntas o cancelar el conjunto completo. La actualización cuenta con el respaldo suficiente para avanzar, pero su calendario depende de que los validadores mantengan el apoyo después de una revisión de seguridad motivada por una falla detectada en la versión anterior.
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  • Batch V1.1 puede agrupar hasta ocho transacciones en una sola operación y aplicar un modelo de liquidación de todo o nada.
  • Treinta de 35 validadores rastreados respaldan la enmienda, que necesita conservar al menos 80% de apoyo durante 14 días.
  • RippleX retiró V1.0 antes de su activación tras detectar una falla de validación de firmas y sometió el reemplazo a nuevas auditorías.


RippleX se prepara para activar Batch V1.1, una función de XRP Ledger diseñada para agrupar varias transacciones vinculadas y liquidarlas como una sola operación. La herramienta puede combinar hasta ocho transacciones y utiliza un mecanismo de todo o nada, de modo que el conjunto se completa únicamente cuando todas sus partes tienen éxito o se cancela por completo.

La actualización busca atender operaciones en las que el movimiento de un activo debe coincidir con su pago, un modelo conocido como entrega contra pago. Ayo Akinyele, jefe de ingeniería de RippleX, dijo a CoinDesk que gestores de activos y otros proyectos comerciales ya se preparan para utilizar la función, aunque Ripple todavía no ha detallado los nombres de esos socios ni la fecha definitiva de lanzamiento.

Una función enfocada en pagos coordinados

En una operación tradicional de entrega contra pago, dos partes deben intercambiar un activo y dinero sin que una quede expuesta a enviar primero y esperar después. Batch V1.1 pretende resolver ese riesgo operativo al vincular ambas transferencias dentro de una única instrucción, para que XRP Ledger las ejecute juntas o rechace la operación completa.

Akinyele explicó que Batch permite agrupar múltiples transacciones para que todas se ejecuten o ninguna lo haga, una característica especialmente relevante cuando el activo y el pago deben moverse de forma atómica. El diseño no elimina los riesgos propios de cada mercado, pero sí puede reducir el problema de que una parte de una operación se liquide mientras otra falla.

La función también podría modificar la forma en que exchanges, wallets y mercados cobran sus servicios. En lugar de procesar por separado el pago del cliente y la comisión de la plataforma, ambas transferencias podrían incluirse en el mismo grupo, con una condición compartida de éxito o cancelación.

Según RippleX, algunos proyectos ya construyen sus productos teniendo en cuenta Batch, por lo que la activación permitiría acercar ese trabajo a entornos de producción. La empresa indicó que ofrecerá más información sobre socios concretos y sobre el calendario cuando esos planes estén finalizados, sin presentar todavía compromisos comerciales específicos.

El respaldo de los validadores mantiene abierta la fecha

La enmienda reúne el apoyo de 30 de los 35 validadores de XRP Ledger rastreados, una cifra superior a los 28 votos necesarios para entrar en la cuenta regresiva de activación. Ese respaldo equivale a más del umbral de 80% requerido por el proceso de gobernanza de la red, aunque los validadores todavía pueden modificar sus posiciones antes del momento decisivo.

La cuenta regresiva comenzó el 15 de septiembre a las 14:06:41 UTC y, si el apoyo se mantiene durante los 14 días completos, Batch V1.1 se activaría poco después de la misma hora el 29 de septiembre. La fecha, por tanto, es condicional y no representa una garantía definitiva de que la función comenzará a operar en esa jornada.

Si el respaldo cae por debajo de 80% antes del vencimiento, el reloj se detiene y deberá comenzar una nueva ventana de 14 días después de que la propuesta recupere la mayoría requerida. Este mecanismo busca evitar que una modificación importante entre en funcionamiento con un respaldo insuficiente o inestable entre los participantes que validan el libro mayor.

El proceso muestra que la activación de una función de infraestructura no depende únicamente de que el código esté disponible. También exige coordinación entre validadores, desarrolladores y proyectos que planean utilizarlo, especialmente cuando la actualización afecta operaciones financieras que requieren sincronizar activos, pagos y comisiones.

La versión anterior fue retirada antes de llegar a la red activa

El camino hacia Batch V1.1 comenzó después de que investigadores identificaran en febrero una falla crítica en el proceso de validación de firmas de Batch V1.0. Bajo determinadas condiciones, el código podía dejar de verificar anticipadamente algunas firmas y permitir que un atacante incluyera transacciones de otra cuenta sin autorización de su propietario.

La vulnerabilidad no gobernó el libro mayor en vivo porque la enmienda todavía se encontraba bajo consideración de los validadores y no había sido activada. Por esa razón, el problema no expuso fondos de usuarios, pero RippleX retiró la versión original antes de que pudiera controlar transacciones reales en la red.

Akinyele señaló que el equipo no se limitó a corregir el error individual, sino que aprovechó el incidente para revisar con mayor profundidad la implementación. RippleX rediseñó partes del modelo de firma y autorización, amplió el análisis de seguridad y volvió a presentar una versión reconstruida para una nueva votación.

El reemplazo se incorporó a la versión 3.3.0 de xrpld, publicada el 6 de agosto, y corresponde al mismo código que los validadores votan activar ahora. La revisión incluyó pruebas adversariales internas, análisis asistido por inteligencia artificial, un concurso de ataques organizado por Sherlock y evaluaciones de las empresas de seguridad Halborn y Common Prefix.

Qué puede cambiar para el ecosistema de XRP Ledger

La activación de Batch V1.1 podría dar a los desarrolladores una herramienta más directa para diseñar productos que dependan de liquidaciones coordinadas. Los mercados de activos tokenizados, las plataformas de intercambio y los proveedores de billeteras podrían utilizar la agrupación para empaquetar movimientos relacionados sin obligar al usuario a gestionar varias transferencias independientes.

En el caso de la entrega contra pago, el beneficio principal consiste en coordinar las dos piernas de la operación dentro de una misma condición de ejecución. Si una transferencia no cumple los requisitos, el conjunto completo se cancela, lo que evita que el comprador reciba el activo sin pagar o que el vendedor entregue el valor sin recibir la contraprestación correspondiente.

El modelo también puede simplificar la experiencia de usuarios que deben pagar una tarifa además del importe principal. Una plataforma podría adjuntar su comisión a la operación del cliente y hacer que ambos movimientos dependan del mismo resultado, aunque la utilidad práctica dependerá de cómo cada exchange, wallet o mercado integre la función en sus sistemas.

La revisión de seguridad pretende responder a la preocupación que provocó la retirada de V1.0, pero no convierte a Batch V1.1 en una tecnología libre de riesgos. La función todavía deberá operar bajo condiciones reales, conservar el respaldo de los validadores y demostrar que sus controles de autorización funcionan como se espera cuando los proyectos comiencen a utilizarla en producción.

RippleX sostuvo que estableció un estándar elevado antes de devolver la propuesta a votación: detectar el problema serio antes de la activación, rediseñar la implementación, reforzarla y ampliar las revisiones externas. El siguiente paso será comprobar si el apoyo permanece por encima de 80% hasta el final de la cuenta regresiva y si los socios anunciados posteriormente convierten el interés comercial en usos concretos dentro de XRP Ledger.


Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.

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