Acurast afirma que su red ya ejecuta Laya en teléfonos Android distribuidos en más de 175 países, con decisiones que suelen tardar entre 0,2 y 1 segundo.
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• Laya selecciona opciones, asigna puntuaciones y responde decisiones binarias; no está diseñado para generar conversaciones extensas.
• Acurast dice que el modelo funciona con CPU de smartphones, sin GPUs dedicadas, y que entrega resultados con prueba criptográfica.
• La red de la compañía supera los 280.000 teléfonos participantes y los 918 millones de transacciones en cadena procesadas, según sus cifras.

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Acurast ejecuta Laya en más de 280.000 smartphones

La red abarca más de 175 países, según la empresa.

Laya toma decisiones estructuradas en 0,2 a 1 segundo usando CPU móvil, sin GPU dedicada.

Acurast reporta 918 millones de transacciones procesadas y resultados con prueba… pic.twitter.com/PlwYfk2sGb

— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) September 28, 2026

Acurast ejecuta Laya en smartphones para procesar decisiones de IA

Acurast anunció que desplegó el modelo de decisión de inteligencia artificial Laya en su red descentralizada de cómputo, donde las tareas se ejecutan en teléfonos Android conectados desde distintos países. La iniciativa apunta a operaciones breves y estructuradas, como clasificar mensajes o elegir una acción, en vez de producir respuestas conversacionales largas en un centro de datos centralizado.

La empresa sostiene que cada decisión suele completarse en un intervalo de 0,2 a 1 segundo y utiliza la CPU de un smartphone, sin depender de una GPU dedicada. El anuncio presenta el despliegue como una prueba de que ciertas cargas de trabajo de IA pueden distribuirse entre dispositivos de consumo; sus resultados y ventajas, sin embargo, corresponden a lo informado por Acurast sobre su propia red.

Un modelo enfocado en decisiones estructuradas

Laya fue desarrollado por Convai Innovations y se distribuye bajo la licencia Apache 2.0, según la información del proyecto. Su funcionamiento parte de un estado definido y de un conjunto de acciones posibles: en lugar de redactar una respuesta abierta, evalúa la información recibida y selecciona una opción o produce una salida estructurada.

El repositorio del proyecto describe tres formatos principales de decisión: escoger entre alternativas delimitadas, asignar una puntuación dentro de un rango y responder con una decisión booleana. Esa orientación lo diferencia de los modelos autorregresivos que generan texto token por token, un proceso asociado a la producción de respuestas extensas y conversacionales.

Convai Innovations caracteriza a Laya como un modelo de decisión System 1, pensado para aplicaciones que necesitan una respuesta rápida y acotada. Acurast utiliza el despliegue para mostrar cómo ese tipo de tarea podría ejecutarse sobre hardware móvil común, aunque la empresa no presenta a Laya como sustituto universal de los modelos generativos ni de la infraestructura de nube.

La familia incluye varios modelos, no un único punto de control. El repositorio enumera una versión en inglés basada en ModernBERT large, con 421 millones de parámetros, una variante multilingüe de 322 millones que admite más de 100 idiomas y otro modelo preparado para decisiones tipadas en flujos de trabajo específicos.

De videojuegos a moderación y seguridad

Acurast habilitó demostraciones para que los usuarios envíen entradas propias y observen las decisiones procesadas por la red. En juegos, Laya participa en pruebas de Snake y Tetris, donde debe escoger movimientos o determinar dónde colocar las piezas que caen; otra demostración, basada en Doom, le exige decidir cuándo moverse, apuntar, disparar, recoger objetos o explorar.

Las pruebas también abarcan tareas más cercanas a aplicaciones de software. El modelo puede clasificar correos como mensajes de bandeja de entrada, spam o intentos de phishing, y ordenar titulares en categorías como noticias, sátira, clickbait o manipulación, según la descripción de la compañía.

Acurast agregó que ha evaluado Laya para identificar intentos de inyección de prompts dirigidos a asistentes de IA y mensajes tóxicos en chats en vivo. Son ejemplos de decisiones que pueden repetirse durante el funcionamiento de una aplicación y para las que una salida categórica puede resultar más útil que una respuesta redactada en varios párrafos.

Las demostraciones abiertas permiten introducir letras, titulares, prompts y otros contenidos, y observar la respuesta del modelo. Esa posibilidad facilita probar el comportamiento de Laya en distintos escenarios, aunque la documentación de sus desarrolladores advierte que el modelo general puede rendir mal en algunas pruebas de decisiones tipadas zero-shot.

Teléfonos, pruebas criptográficas y límites técnicos

Según Acurast, las decisiones de Laya se procesan en teléfonos Android y suelen tardar entre 0,2 y 1 segundo, con recursos de CPU y sin GPUs dedicadas. La carga se distribuye dinámicamente entre los dispositivos que participan en la red, mientras los resultados incluyen una prueba criptográfica, de acuerdo con la empresa.

La arquitectura también utiliza Entornos de Ejecución de Confianza integrados en smartphones modernos para aislar las cargas de trabajo y proteger los datos durante el cálculo, afirma Acurast. Ese mecanismo se presenta como parte del esquema de ejecución, pero la información disponible no detalla métricas independientes que permitan comparar su rendimiento o sus garantías de seguridad con otras infraestructuras.

Los operadores de teléfonos reciben ACU, el token nativo de Acurast, a cambio de aportar capacidad de procesamiento. El modelo busca aprovechar equipos que sus propietarios ya tienen, en lugar de exigir la compra de servidores o GPUs; esa característica es central en la propuesta de la compañía para ampliar la oferta de cómputo distribuido.

El equipo de Laya recomienda especializar el modelo para tareas concretas y recalibrar sus probabilidades con datos propios de cada aplicación. También sugiere mantener las preguntas de elección por debajo de unas 20 opciones, una advertencia relevante para desarrolladores que quieran trasladar las demostraciones a usos operativos sin asumir que el modelo funcionará igual de bien en cualquier contexto.

Una red en expansión y una apuesta por la nube distribuida

Acurast afirma que más de 280.000 smartphones de más de 175 países se han unido a su red y que esta ya procesó más de 918 millones de transacciones en cadena. Esas cifras describen la escala que la empresa atribuye a su infraestructura, que ya había aplicado a cargas de trabajo de blockchain y otros servicios de computación descentralizada.

En mayo de 2025, Acurast recaudó USD $5,4 millones para desarrollar su red de nube impulsada por smartphones. En ese momento, la compañía contaba con más de 72.000 teléfonos y reportaba 256 millones de transacciones procesadas, por lo que las cifras actuales que comunica reflejan una expansión de la red desde aquella ronda.

El fundador de Acurast, Alessandro De Carli, dijo que ejecutar Laya en la red permite demostrar que la IA System 1 puede operar de forma segura y a escala en hardware que muchas personas ya poseen. También sostuvo que el objetivo es ofrecer una alternativa abierta y descentralizada frente a la dependencia de proveedores centralizados de nube, una aspiración que la empresa vincula con la disponibilidad pública del modelo y sus demostraciones.

La propuesta se concentra en tareas pequeñas que requieren decisiones repetidas, como enrutamiento, clasificación y moderación, en lugar de generar respuestas extensas para cada solicitud. Acurast afirma que los desarrolladores pueden ejecutar estas cargas sin obtener acceso a una API o a capacidad de servidores de un proveedor centralizado, aunque el uso concreto dependerá de las necesidades y limitaciones de cada aplicación.

La noticia fue reportada por Crypto.news y se inscribe en el interés por usar dispositivos de consumo para ejecutar cargas de IA descentralizadas; el material citado también menciona que Gaia presentó en septiembre de 2025 un smartphone diseñado para ejecutar IA localmente y contribuir cómputo a su propia red. En el caso de Acurast, el paso inmediato consiste en permitir que los usuarios prueben las demostraciones y que los desarrolladores evalúen si la rapidez, el alcance y las restricciones de Laya encajan con sus productos.