Genesis AI presenta GENE-26.5 y apuesta por robótica full stack con manos humanoides

Genesis AI, la startup respaldada por Khosla Ventures, presentó su primer modelo de IA para robótica, GENE-26.5, junto a manos robóticas diseñadas internamente. La compañía sostiene que su salto a un enfoque full stack, sumado a un guante con sensores y un sistema de simulación, podría acelerar el entrenamiento de robots capaces de ejecutar tareas complejas en entornos reales.
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• Genesis AI mostró GENE-26.5 y una mano robótica de tamaño y forma humana para ampliar la captura de datos.
• La startup también desarrolló un guante con sensores para registrar movimientos humanos y reducir la brecha entre persona y robot.
• Tras recaudar USD $105 millones en 2025, la empresa prepara un robot de propósito general de cuerpo completo.

 

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Genesis AI, la startup de robótica respaldada por Khosla Ventures, presentó su primer modelo fundacional para robótica, GENE-26.5, y acompañó el anuncio con una demostración que deja ver un cambio estratégico importante: la empresa ya no solo trabaja en software, sino también en hardware propio.

En la práctica, eso significa una apuesta full stack. La compañía mostró varias tareas avanzadas ejecutadas por un conjunto de manos robóticas diseñadas internamente, en lugar de depender únicamente de plataformas de terceros para probar y entrenar sus sistemas.

Según explicó Zhou Xian, cofundador y CEO de Genesis, el objetivo principal siempre fue el modelo. En declaraciones recogidas por TechCrunch, sostuvo que “el modelo siempre ha sido el objetivo, porque un mejor modelo significa mejor inteligencia”. Sin embargo, la empresa concluyó pronto que necesitaba controlar también el hardware.

Por eso, añadió Xian, decidieron convertirse en una empresa full stack. En un sector donde varias firmas compiten por construir la base de la robótica impulsada por IA, esa decisión busca dar a Genesis más control sobre el ciclo completo de entrenamiento, prueba e implementación.

Por qué Genesis AI apuesta por manos humanoides

La empresa compite en un espacio donde ya operan otras compañías bien financiadas, entre ellas Physical Intelligence y Skild AI. Aun así, Xian reconoció que probablemente existan entre 50 y 100 empresas trabajando en manos robóticas.

La diferencia que Genesis quiere subrayar está en el diseño de su mano. Théophile Gervet, cofundador y presidente de la compañía, indicó que el dispositivo tiene el mismo tamaño y forma que una mano humana, en contraste con las pinzas de dos dedos que durante años han sido comunes en muchos desarrollos de robótica.

Ese parecido no es un detalle menor. Según Gervet, reduce la distancia entre el robot y las condiciones del mundo real, lo que a su vez permite recopilar más datos útiles para entrenamiento. En su visión, una mano más parecida a la humana ayuda a construir un modelo capaz de ejecutar muchas más tareas.

La demostración incluyó actividades llamativas y técnicamente difíciles. Entre ellas estuvieron cocinar, preparar smoothies, tocar el piano y resolver cubos de Rubik, una prueba que suele considerarse un truco clásico en la robótica por su valor visual y de destreza.

Gervet destacó especialmente la cocina. Señaló que esa secuencia resulta relevante porque obliga al robot a encadenar varias tareas complejas, como romper un huevo y cortar un tomate, algo que exige coordinación fina, precisión y continuidad en la ejecución.

Simulación, datos y un guante para capturar habilidades humanas

Más allá de lo que se ve en el video, Genesis sostiene que su verdadero valor puede estar en la infraestructura que construyó alrededor del modelo. La startup desarrolló un guante cargado de sensores que funciona como una especie de doble físico de su mano robótica.

La idea, según Xian, fue diseñar una mano robótica que imitara al máximo una mano humana para desbloquear grandes volúmenes de datos humanos sin quedar atrapados por la llamada brecha de embodiment, un problema conocido en investigación robótica cuando lo que hace una persona no se traduce fácilmente a una máquina.

Otros equipos han intentado resolver ese desafío antes. La novedad en Genesis, de acuerdo con sus fundadores, está en la forma en que esa captura de datos se conecta con el modelo y con un sistema de simulación pensado para acelerar la iteración.

La versión actual del modelo se llama GENE-26.5 por mayo de 2026, pero Xian anticipó que vendrán muchas iteraciones adicionales. A su juicio, el verdadero cuello de botella para aumentar la velocidad del modelo está en la evaluación, y la simulación desarrollada por la empresa ayuda a acelerar de forma importante el entrenamiento.

En robótica, este punto es clave. A diferencia de muchos modelos puramente digitales, los sistemas que interactúan con el mundo físico necesitan probarse en escenarios variados y con altos niveles de seguridad, por lo que cada ciclo de mejora suele ser más lento y costoso.

Genesis cree que los datos también serán decisivos para que los robots amplíen su repertorio de tareas. En ese frente, el guante busca resolver un problema práctico: recopilar movimientos reales sin obligar al usuario a cargar equipos voluminosos o incómodos durante su jornada laboral.

Gervet afirmó que, a diferencia de otros dispositivos de captura, este guante es tan ligero y fácil de usar como los guantes de seguridad ya empleados en muchas industrias. Además, dijo que resulta relativamente barato de fabricar.

La compañía ya conversa con potenciales clientes. Según Gervet, buena parte del valor del guante estaría en permitir que una persona lleve el dispositivo de recopilación de datos mientras realiza su trabajo diario, ya sea en laboratorios farmacéuticos o en entornos de manufactura.

Ese flujo se complementaría con datos de video egocéntrico, es decir, grabaciones donde las personas se filman a sí mismas mientras realizan una tarea. Combinados con la información del guante y con simulación, esos registros podrían alimentar una biblioteca de habilidades humanas útil para entrenamiento robótico.

El debate laboral detrás de la captura de datos

La propuesta, sin embargo, abre preguntas sensibles. Sigue sin estar claro si los trabajadores estarán dispuestos a usar guantes y cámaras que, en última instancia, podrían servir para entrenar robots capaces de reemplazarlos en parte de sus funciones.

Tampoco se definió si recibirán una compensación adicional por aportar esos datos. Gervet sugirió que ese será un tema a resolver entre los clientes de Genesis y sus empleados, y reconoció que los detalles todavía no están cerrados.

Los fundadores también admitieron que algunos clientes podrían decidir no compartir esos datos con la startup. Aun así, Genesis dijo contar con otras vías para construir su biblioteca de habilidades humanas, incluyendo el pago a socios externos para recopilar información.

La empresa aseguró además que su modelo ya fue entrenado con “cantidades masivas de videos de internet basados en humanos”, según un comunicado citado en la cobertura original. Ese texto no mencionó compensación relacionada con esos materiales.

Este aspecto toca una discusión más amplia dentro de la IA. A medida que los modelos dependen de volúmenes cada vez mayores de datos de comportamiento humano, crece el debate sobre consentimiento, propiedad del dato y reparto del valor generado por sistemas automatizados.

Financiación, expansión y el próximo robot

La apuesta tecnológica de Genesis llega respaldada por una financiación considerable. En julio de 2025, apenas unos meses después de su creación, la startup salió del modo sigiloso con una ronda semilla de USD $105 millones codirigida por Eclipse y Khosla Ventures.

Entre los respaldos adicionales figuraron Bpifrance, HSG y varios inversionistas individuales, incluidos Eric Schmidt, Xavier Niel, Daniela Rus y Vladlen Koltun. Schmidt, ex CEO de Google e inversionista en la startup, afirmó que este avance marca un hito importante tanto para el equipo como para la industria de la robótica en general.

Esa financiación permitió ampliar el equipo. Genesis opera con oficinas en París y California, y también se expandió a Londres. Gervet explicó que una gran razón para establecer presencia en Europa fue la alta densidad de talento disponible en el continente.

Actualmente, la empresa cuenta con 60 personas. De ese total, entre 40% y 45% se ubica en Europa, mientras entre 50% y 55% está en Estados Unidos. La startup, además, continúa contratando en sus tres ubicaciones.

El siguiente paso ya está definido. Además de seguir incorporando personal, la compañía planea presentar pronto su primer robot de propósito general. Xian dijo que se tratará de un robot de cuerpo completo, no solo de manos.

Pese a esa expansión de ambición, el ejecutivo insistió en que la hoja de ruta sigue intacta. En sus palabras, el objetivo de Genesis es construir “el sistema robótico más capaz”. La combinación de modelo, simulación, hardware propio y captura masiva de datos es, por ahora, la base de esa promesa.

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Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.