Bitcoin e IA: la convergencia que redefine el futuro financiero y tecnológico

En un episodio reciente de Bitcoin Brainstorm, expertos de ARK Invest y Spiral exploran cómo Bitcoin, la inteligencia artificial y la energía convergen para transformar la economía global. Discuten el papel de Bitcoin como columna vertebral de los pagos entre máquinas, la importancia de la IA de código abierto y la privacidad, y el futuro de las empresas nativas de IA.
***

• Convergencia total: Bitcoin, IA y energía están en un punto de inflexión múltiple, creando oportunidades de crecimiento súper exponencial para empresas y ecosistemas.
• Autocustodia digital: La IA exige nuevos modelos de privacidad y control; Bitcoin y las tecnologías descentralizadas ofrecen la base para una inteligencia soberana.
• Herramientas abiertas: Plataformas como Buzz y Vora integran pagos con Bitcoin y agentes de IA, allanando el camino hacia una economía machine-to-machine.

---

La convergencia de Bitcoin, IA y energía

En el más reciente episodio del podcast Why AI May Need Bitcoin, de ARK Invest, se reunieron Cathy Wood, Rod, Lorenzo, Paul, Jesse y Steve para explorar la creciente intersección entre Bitcoin, la inteligencia artificial y la energía. La conversación giró en torno a cómo estas tres tecnologías se alimentan mutuamente y crean un ecosistema que podría transformar la economía global.

Rod, anfitrión y miembro de ARK, destacó que la convergencia no es solo teórica. Ya se observa en proyectos como Buzz, una plataforma de colaboración basada en Nostr que integra agentes de IA y pagos con Bitcoin. “Estamos viendo que estas tecnologías se unen en el mundo real”, afirmó.

Cathy Wood aportó su visión de inversión. Explicó que varias curvas en S están alcanzando su punto de inflexión al mismo tiempo, lo que permite un crecimiento súper exponencial. “Nadar es una muestra de esta convergencia”, señaló, refiriéndose a la fusión de curvas de IA, energía y robótica.

Lorenzo, otro miembro de ARK, comparó Bitcoin con la IA: ambos usan cómputo y energía para desintermediar la confianza. Sin embargo, resaltó las diferencias, como que Bitcoin es abierto y transparente, mientras que muchos sistemas de IA actuales son cerrados y privativos.

Steve Lee, de Spiral, explicó que su organización ha ampliado su alcance para incluir inteligencia abierta, además de Bitcoin. Spiral patrocina proyectos como Goose y Buzz, que buscan democratizar el acceso a la IA y los pagos digitales.

Bitcoin como dinero para agentes y máquinas

Un tema central fue el papel de Bitcoin en la economía machine-to-machine. Paul, fundador de Hive, comentó que los agentes de IA necesitan un medio de intercambio neutral y sin permisos. “Bitcoin es el candidato natural”, afirmó. “Las monedas estables, como USDC, dependen de emisores centrales que pueden congelar fondos, algo inaceptable para agentes autónomos”.

Steve agregó que las monedas estables son una mejora del sistema financiero actual, no una revolución. Bitcoin, en cambio, cambia el activo subyacente. “Es una revolución que toma tiempo”, dijo. Sin embargo, tanto Steve como Paul coincidieron en que nuevas experiencias como pagos de agentes pueden impulsar la adopción de Bitcoin sin necesidad de competir con los hábitos establecidos.

Jesse, cantante y miembro de Spiral, aportó una perspectiva legal y técnica. Explicó que los agentes de IA requieren identidades criptográficas y firmas múltiples para operar de forma segura. “Necesitamos que los agentes puedan firmar transacciones y demostrar propiedad”, dijo. Un ejemplo es la tecnología Frost, que permite agregación de firmas, y Bitcoin podría utilizarse como infraestructura de pagos para estos agentes.

Rod compartió su experiencia personal utilizando Buzz y agentes de IA para programar. “Publiqué mi primer PR esta semana y fue emocionante”, comentó. Destacó cómo Buzz permite que humanos y agentes colaboren de manera transparente, con pagos Bitcoin integrados para recompensar contribuciones.

Privacidad y autocustodia de la IA

Jesse profundizó en el concepto de autocustodia aplicado a la inteligencia artificial. “La IA se está convirtiendo en una extensión de nuestra mente”, afirmó. “Debemos tener control sobre los datos que compartimos con ella, o corremos el riesgo de perder nuestra privacidad y libertad”.

En el pasado, los consumidores aceptaron compartir datos a cambio de servicios gratuitos, pero la IA crea una nueva categoría de información sensible. Jesse sugirió que la gente pronto exigirá IA que viva en su propio hardware y no sea controlada por una empresa externa. “La mejor experiencia será la que sea leal y privada”, dijo.

Paul mencionó que la IA de código abierto es esencial para esta visión. Sin embargo, criticó que muchos modelos “abiertos” solo ofrecen pesos abiertos, no datos de entrenamiento verificables. “Necesitamos más transparencia”, señaló. Mencionó el ejemplo de Meta, que está scrapeando datos de empleados para entrenar modelos, lo que genera desconfianza.

Jesse añadió que las empresas también deben considerar los riesgos de depender de modelos cerrados. “Si Anthropic o OpenAI deciden competir contigo, podrías estar en problemas”, dijo. Citó el caso de una empresa que usaba Claude y luego fue competida por Claude Design. La solución es ejecutar modelos abiertos localmente o con infraestructura descentralizada.

Steve destacó el proyecto Loop, de Spiral, que busca realizar auditorías de seguridad del código de Bitcoin usando IA. Sin embargo, señaló que los modelos más poderosos a menudo están restringidos a ciertos actores. “Queremos que los desarrolladores de Bitcoin Core tengan acceso a estas herramientas”, afirmó.

Plataformas abiertas: Buzz y la colaboración humano-agente

Buzz, una plataforma basada en Nostr, fue uno de los temas estrella. Steve explicó que Buzz permite a humanos y agentes trabajar juntos en canales, con historial completo y datos disponibles para análisis. “Es como un Slack o Discord nativo de IA”, dijo. La plataforma integra pagos Bitcoin de forma nativa, lo que abre posibilidades para micropagos y recompensas.

Paul mencionó que Buzz está basado en estándares abiertos y permite conectarse a múltiples modelos. “Puedes elegir entre GPT, Claude, o modelos abiertos”, dijo. Incluso puedes usar tu propio agente, como Goose, y con la integración de Mesh LLM, se puede ejecutar inferencia distribuida en una red de computadoras.

Theo (si se menciona) destacó que ya existen experimentos de pagos dentro de Buzz, como canales con grifos de Bitcoin o suscripciones de pago. “Esto es solo el principio”, dijo. “Veremos cientos de experimentos y el mercado decidirá cuáles se vuelven populares”.

Rod se mostró entusiasmado por la comunidad de Bitcoin Park, que está adoptando Buzz. “Es una forma de colaborar sin intermediarios”, dijo. “Y como todo es de código abierto, puedes ejecutar tu propio relay si no confías en nadie”.

Stablecoins vs. Bitcoin: complementariedad

Lorenzo preguntó si las monedas estables podrían opacar a Bitcoin en pagos. Paul respondió que no es una competencia de suma cero. “Las stablecoins son útiles para la estabilidad de precios, pero dependen de emisores centrales”, dijo. “Bitcoin ofrece un activo neutral y sin permisos, ideal para agentes autónomos”.

Steve agregó que las stablecoins pueden servir como puente para que la gente se acostumbre a las criptomonedas. “Con el tiempo, algunas personas migrarán a Bitcoin”, dijo. Citó el ejemplo de mercados emergentes donde la volatilidad de Bitcoin es un problema, pero una vez que tienen ahorros, pueden aceptar más riesgo.

Kathy mencionó que Block ha integrado stablecoins en su ecosistema, lo que podría expandir el acceso. Sin embargo, destacó que Bitcoin es una reserva de valor a largo plazo, mientras que las stablecoins son más un vehículo transaccional.

Jesse señaló que, para la economía machine-to-machine, Bitcoin es más atractivo porque las transacciones son irreversibles y no requieren permisos. “Un agente no quiere depender de un banco que pueda congelar su cuenta”, dijo.

El futuro de la empresa y la economía machine-to-machine

El debate giró en torno a cómo la IA y Bitcoin redefinirán las empresas. Paul afirmó que las organizaciones nativas de IA tendrán como capital sus GPUs, modelos y datos, además de Bitcoin para transacciones. “La propiedad de la inteligencia será clave”, dijo.

Steve explicó que plataformas como Buzz y Mesh LLM permitirán a las empresas compartir cómputo y datos sin grandes costos. “Un agente puede pedir ayuda a otros nodos en la red y pagar con Bitcoin”, dijo. Esto rompe las barreras tradicionales de la empresa.

Jesse mencionó que la confianza será fundamental. “Las empresas deberán verificar que sus agentes no sean traicionados”, dijo. La autocustodia de claves y la ejecución local de modelos serán críticos.

Kathy cerró destacando que la convergencia de estas tecnologías creará oportunidades sin precedentes. “Estamos en el punto de inflexión de varias curvas en S”, dijo. “Es un momento emocionante pero aterrador”.

El episodio terminó con recomendaciones para seguir el desarrollo de la IA abierta y la intersección con Bitcoin, como la cumbre de código abierto que se realizará en septiembre en San Francisco. “Esperamos ver que más personas se sumen a esta conversación”, dijo Steve.