Vitalik Buterin advierte: la IA está superando cada vez más a los humanos en diversas tareas

El cofundador de Ethereum plantea que la evolución de la inteligencia artificial no debe medirse con una sola cifra de inteligencia, sino por el número creciente de tareas que puede realizar mejor que las personas.

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• Vitalik Buterin sostiene que humanos e IA poseen un amplio conjunto de capacidades físicas y cognitivas.
• El fundador de Ethereum compara la expansión actual de la IA con el papel especializado de los molinos de agua y viento en el año 1500.
• Su propuesta es evaluar la IA por la cantidad de tareas que domina, en lugar de preguntar si ya es más inteligente que los humanos en general.

 

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Vitalik Buterin volvió a plantear una reflexión poco convencional sobre el desarrollo de la inteligencia artificial. El fundador de Ethereum considera que la IA podría estar superando a los humanos en más formas de las que actualmente alcanzamos a reconocer.

Sus comentarios, compartidos el 20 de julio de 2026, se enfocan en la manera correcta de comparar las capacidades humanas con las de los sistemas artificiales. Para Buterin, esa comparación no puede reducirse a una única dimensión.

Una comparación basada en muchas capacidades

Buterin sostiene que tanto los seres humanos como la IA deben analizarse como conjuntos amplios de capacidades. Esas capacidades abarcan actividades físicas, habilidades cognitivas y formas distintas de resolver problemas.

Thread: how I think about the growth of AI capabilities and what it means for us as they keep getting stronger.

I think the right model for comparing humans and AI is not any single dimension like intelligence or aggregate performance on economic tasks. Rather, I view both… pic.twitter.com/q5DdqeGIuj

— vitalik.eth (@VitalikButerin) July 20, 2026

Entre las tareas físicas mencionadas se encuentran caminar y utilizar las manos para hacer cosas. Aunque parecen acciones comunes, sirven para recordar que el desempeño humano no se limita al razonamiento abstracto.

La comparación también incluye capacidades cognitivas como el pensamiento estratégico, la inteligencia emocional y las matemáticas mentales. Cada una representa una dimensión diferente del desempeño, con fortalezas y limitaciones propias.

Desde esta perspectiva, preguntar si una IA es simplemente “más inteligente” que una persona puede producir una respuesta incompleta. Un sistema podría superar a los humanos en una tarea y quedar por debajo en otra.

La idea desplaza el debate desde una clasificación general hacia un mapa de habilidades. En lugar de buscar un ganador absoluto, propone observar cómo cambian las ventajas en cada área.

El ejemplo de los molinos en el año 1500

Para explicar su planteamiento, Buterin recurrió a una comparación histórica situada en el año 1500. En ese momento, las máquinas podían superar a los humanos en algunas tareas muy específicas.

Los molinos de agua y los molinos de viento fueron sus ejemplos principales. Estas máquinas eran mucho más eficaces que las personas para aprovechar la energía natural disponible.

Sin embargo, esa superioridad no significaba que los molinos fueran mejores que los humanos en casi todos los ámbitos. Su ventaja se concentraba en una función concreta: utilizar fuerzas naturales para realizar trabajo.

Los seres humanos continuaban siendo superiores en casi todas las demás áreas relevantes. El contraste muestra cómo una tecnología puede dominar una tarea sin convertirse por ello en una inteligencia general.

El ejemplo también ayuda a separar la especialización de la sustitución total. Una herramienta puede transformar una actividad específica sin eliminar todas las capacidades que hacen posible la vida social y económica.

La expansión gradual de la inteligencia artificial

Según Buterin, los sistemas de IA actuales siguen un patrón parecido al de aquellas máquinas, aunque a una escala mucho mayor. La diferencia está en que la tecnología moderna puede extender su desempeño a dominios cada vez más numerosos.

El fundador de Ethereum cree que la IA está superando gradualmente a las personas en una capacidad tras otra. Ese proceso no ocurriría como un reemplazo instantáneo de los humanos, sino como una expansión continua de sus áreas de competencia.

La evolución puede resultar difícil de percibir porque cada avance aparece inicialmente como una mejora aislada. Con el tiempo, la acumulación de esas mejoras produce sistemas capaces de participar en actividades muy distintas.

Buterin sugirió que la IA podría estar avanzando incluso en formas que todavía no comprendemos por completo. Su observación no establece una cifra concreta ni identifica un momento específico en el que la tecnología habría superado a la humanidad.

En cambio, plantea una advertencia sobre la forma de observar el fenómeno. El progreso puede quedar oculto si solo se busca una respuesta definitiva a la pregunta de si la IA ya es, en términos generales, más inteligente que los humanos.

Medir el progreso por tareas dominadas

La propuesta central de Buterin consiste en medir la evolución de la IA por el número creciente de tareas que puede realizar bien. Ese criterio permitiría observar avances concretos sin depender de una definición única de inteligencia.

Con este enfoque, la discusión deja de centrarse exclusivamente en pruebas generales o en el rendimiento económico agregado. El análisis se concentra en las capacidades que los sistemas adquieren y en la calidad con que las ejecutan.

La medición por tareas también permite identificar diferencias entre sistemas. Una IA puede mostrar un desempeño sobresaliente en matemáticas o estrategia, mientras enfrenta dificultades en actividades físicas, sociales o emocionales.

El criterio no implica que los humanos pierdan todas sus ventajas. Significa que la frontera entre ambos tipos de inteligencia puede cambiar con rapidez a medida que los sistemas artificiales incorporen nuevas habilidades.

La reflexión de Buterin presenta así un escenario menos simple que el de una sustitución inmediata. La IA no tendría que superar a los humanos en cada dimensión para modificar de manera profunda la relación entre personas, máquinas y trabajo.

Una discusión que trasciende a Ethereum

Aunque Buterin es conocido principalmente por su papel en Ethereum, sus comentarios se sitúan en un debate tecnológico más amplio. La conexión con blockchain no aparece como el tema central de esta reflexión sobre la inteligencia artificial.

La importancia de su planteamiento está en la forma de organizar la conversación. En vez de presentar la IA como una entidad con una única puntuación de inteligencia, la describe como una tecnología con capacidades distribuidas.

Este enfoque puede ser útil para lectores que siguen el impacto de la IA en los mercados, las empresas y el desarrollo de software. También ayuda a evitar conclusiones apresuradas sobre un supuesto reemplazo total de las personas.

La expansión de capacidades puede generar oportunidades y riesgos al mismo tiempo. Sin embargo, la información compartida por Buterin no ofrece predicciones específicas sobre empleos, regulaciones, inversiones o consecuencias económicas.

Su argumento se concentra en una cuestión conceptual: cómo medir el avance de una tecnología que mejora en múltiples tareas. La respuesta, según el fundador de Ethereum, debe observar el crecimiento acumulado de sus capacidades.

La comparación con los molinos del año 1500 refuerza ese punto. Una máquina puede ser extraordinaria en una función y seguir siendo limitada en muchas otras, mientras la IA amplía progresivamente el número de ámbitos en los que puede rendir de manera eficaz.

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Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA.