1X apuesta por fabricar robots humanoides de extremo a extremo para acelerar a Neo

1X está llevando la integración vertical en robótica humanoide a un nivel poco común: diseña y fabrica casi todo dentro de una misma planta, desde motores y baterías hasta piezas metálicas y modelos fundacionales. Esa apuesta, según sus directivos, busca resolver un problema central del sector: iterar más rápido para crear robots más seguros, naturales y capaces de aprender en entornos reales.
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• 1X afirma que produce internamente motores, baterías, piezas metálicas y sistemas clave de Neo para acelerar la iteración.
• La compañía apuesta por un sistema de tendones sin engranajes para mejorar seguridad y lograr movimientos más naturales.
• Neo ya realiza tareas dentro de la propia fábrica, mientras la empresa proyecta un futuro de robots construyendo robots.

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La empresa 1X está empujando una idea ambiciosa en el naciente mercado de los robots humanoides: controlar casi toda la cadena de diseño y fabricación bajo un mismo techo. En una visita documentada en The Engineering Reason this Robot Feels Human | 1X Neo Factory, la presentadora Tiff In Tech mostró cómo Neo, el robot de la firma, no solo se ensambla en esa planta, sino que además ya realiza tareas dentro de ella.

La escena más llamativa de la visita no fue únicamente ver humanoides en producción, sino encontrar a uno clasificando piezas en una esquina del edificio donde fue construido. Esa imagen resume la tesis de la compañía: si el objetivo es crear robots capaces de realizar trabajo general en el mundo real, no basta con ensamblar componentes industriales existentes en forma humanoide.

Según explicó Bernt, directivo de la empresa, para la robótica humanoide todavía no existe una cadena de suministro que resuelva de forma adecuada el problema. A su juicio, usar sistemas industriales ya disponibles puede funcionar razonablemente bien en una fábrica cerrada, pero no llevaría al sector hacia una verdadera fuerza laboral generalista.

Por eso 1X sostiene que la innovación debe llegar hasta los principios más básicos de la máquina, desde cómo se construye hasta cómo se mueve y aprende. En esa lógica, la palabra central es “iteración”: detectar un problema, corregirlo y probar otra vez con la menor demora posible.

La integración vertical como ventaja competitiva

Durante la visita, la compañía aseguró que fabrica casi todos los componentes clave dentro de sus propias instalaciones. Eso incluye motores, paquetes de baterías, piezas metálicas y otros sistemas que normalmente muchas empresas compran a proveedores externos.

El argumento es sencillo. Si una pieza depende de un tercero, el ciclo para encontrar una falla y recibir una versión corregida puede tardar semanas. Si la pieza se diseña y fabrica internamente, el ajuste puede estar listo al día siguiente.

Bernt comparó este enfoque con el viejo modelo de integración industrial total asociado a Ford y su complejo River Rouge, donde la producción estaba conectada desde la materia prima hasta el vehículo terminado. En su opinión, si la meta es reindustrializar Estados Unidos, el camino pasa por esa clase de ecosistemas manufactureros integrados.

La empresa afirma que ya puede pasar de materias primas a un humanoide terminado en menos de un mes. También indicó que trabaja para reducir ese tiempo a solo semanas, una meta que, si se concreta, elevaría aún más la velocidad de aprendizaje del sistema de producción.

Por qué Neo busca parecerse más a un humano

Uno de los focos técnicos más destacados en la visita fue el brazo del robot. Vikram, responsable del área de robótica, mostró la arquitectura interna y explicó que la empresa usa un sistema de tendones en lugar de una transmisión basada en engranajes tradicionales.

Según detalló, los motores son personalizados y construidos dentro de la empresa. También afirmó que uno de esos motores ostenta un récord mundial en relación torque-peso y que es 5 veces más potente que cualquier otro motor del mundo, aunque en la conversación no se aportaron métricas adicionales para contextualizar esa comparación.

La relevancia del diseño no está solo en la fuerza, sino en la seguridad. Vikram explicó que cuando una mano robótica con un motor de transmisión rígida golpea algo, el motor puede seguir empujando, lo que aumenta el riesgo de daño. En el sistema de tendones, en cambio, la transmisión es retroconducible, lo que permite ceder con más naturalidad ante una fuerza externa.

Esa decisión también impacta el movimiento. Al no depender de engranajes rígidos, Neo exhibe gestos menos bruscos y más orgánicos. En palabras del equipo, eso hace que el robot se sienta más humano al estrechar una mano o interactuar físicamente con una persona.

Seguridad, peso y aprendizaje en el mundo real

La seguridad aparece como una obsesión recurrente en el proyecto. Neo pesa 30 kg, y la reducción de masa es presentada por 1X como uno de los principios centrales para disminuir riesgos durante la interacción con humanos.

La empresa señaló además que toma referencias de investigaciones deportivas, incluidas disciplinas como la NFL o la lucha, para desarrollar materiales blandos y recubrimientos que ayuden a prevenir lesiones, incluidas conmociones. El objetivo es que el robot pueda operar cerca de familias y en ambientes domésticos sin depender de una jaula o de una zona altamente controlada.

Esa idea conecta con una visión más amplia sobre inteligencia artificial encarnada. En la entrevista, el equipo sostuvo que si un robot es realmente seguro, puede entrar en más entornos y, por tanto, aprender más rápido. Si debe permanecer encerrado para evitar accidentes, también queda limitado el volumen y la diversidad de experiencias que puede acumular.

En otras palabras, para 1X la seguridad no compite con la inteligencia. Más bien funciona como una condición necesaria para que un humanoide pueda hacerse útil fuera del laboratorio y ganar experiencia en el mundo físico.

De bloques de aluminio a un robot funcional

El recorrido por la planta mostró cómo la fabricación avanza desde bloques de aluminio hasta piezas mecanizadas, luego articulaciones, extremidades y finalmente el ensamblaje del humanoide completo. La parte de la cabeza fue presentada como el punto en el que el “cerebro” del robot se conecta al resto del sistema nervioso de la máquina.

Una vez instalada, el sistema se calibra, arranca el sistema operativo del robot y pasa por una rutina de validación interna. El equipo la llama “robot gym”, una fase donde la máquina realiza sentadillas, curls, caminata, carrera y saltos antes del control final.

La planta también alberga un taller de mecanizado donde se producen piezas metálicas de alta complejidad. Julian, integrante del equipo, explicó que algunas piezas deben mecanizarse desde múltiples direcciones y que cada nuevo sujetado puede afectar tolerancias y precisión.

Una de las piezas de la mano mostradas durante la visita tarda 1 hora y 30 minutos en ser mecanizada. El enfoque, según la empresa, es concentrar la complejidad en la pieza para simplificar el ensamblaje posterior. Dicho de otro modo, lo más difícil de fabricar puede ser lo que luego hace más limpio y eficiente todo el proceso downstream.

Pruebas hasta la falla y memoria como rasgo distintivo

Otro de los espacios clave de la fábrica es la sala de pruebas de articulaciones. Allí, los componentes se hacen trabajar continuamente durante la noche hasta que fallan. Luego el equipo identifica la causa, introduce mejoras y repite el ensayo.

El proceso se realiza en cada articulación y, según se indicó, algunas ya acumulan cientos de miles de ciclos, con ciertos casos acercándose al millón. Para la empresa, esa disciplina es parte de la base de confianza necesaria si sus robots van a convivir con personas dentro del hogar.

Más allá del hardware, Bernt destacó un rasgo que, a su juicio, vuelve único a cada Neo: la memoria. En su descripción, el producto no debe entenderse como un reemplazo de la familia ni como una simple herramienta doméstica, sino como una nueva clase de compañero.

Incluso lo comparó con Hobbes, el tigre de “Calvin and Hobbes”, para transmitir que el robot apunta a ocupar un lugar singular en la vida cotidiana. La comparación no fue presentada como una metáfora poética, sino como un intento de definir con precisión la naturaleza del vínculo que imagina para estos sistemas.

La visión a largo plazo: robots construyendo robots

La conversación también dejó ver la escala de las aspiraciones de 1X. Bernt afirmó que en 10 años podría existir una “verdadera abundancia” en la sociedad, impulsada por un despegue acelerado en el que robots fabriquen robots.

Según su planteamiento, ese circuito no se limitaría al ensamblaje de nuevos humanoides. También debería extenderse a la construcción de centros de datos, infraestructura energética, fábricas de chips y operaciones de minería y refinación para asegurar el acceso a materias primas.

Se trata de una visión cercana a una máquina autorreplicante a escala industrial, donde la automatización cerraría el ciclo desde la materia prima hasta la inteligencia. La propia conversación admite que el plazo de 10 años podría ser discutible, pero sostiene que la dirección tecnológica ya no parece estar en duda para quienes participan en este sector.

En el corto plazo, 1X indicó que empezará a realizar envíos este año. Incluso dentro de la compañía hay debate sobre cómo debería ser esa entrega: en un estuche, mediante un vehículo autónomo o, en la formulación más provocadora, con Neo llegando por sí mismo a la puerta del cliente con su cargador en mano.

Para una audiencia interesada en inteligencia artificial, manufactura avanzada y automatización, el caso 1X revela una tendencia que también resuena en otros sectores tecnológicos: quien controle mejor el ciclo de diseño, datos, hardware y despliegue puede ganar una ventaja decisiva. En la robótica humanoide, la apuesta de la firma es que esa ventaja no se construye solo con software, sino con una fábrica entera pensada para aprender tan rápido como sus máquinas.

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Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.