AI bouwen klinkt als software, maar voelt voor veel teams als wachten in de rij. Je vraagt GPU’s aan bij een grote cloudpartij, je krijgt een prijs waar je van schrikt, en je zit vast aan hun voorwaarden. Kan een open netwerk als io.net dat beter oplossen dan gecentraliseerde compute?
In een gesprek met Bitcoinmagazine.nl legt Jack Collier, Chief Growth Officer bij io.net, uit waarom hij denkt van wel. Volgens hem hoeft niemand iets van blockchain te snappen om er voordeel uit te halen. “Ze moeten weten dat hun compute flexibel, betrouwbaar en goedkoop is.”
Check onze Discord
Connect met "like-minded" crypto enthousiastelingen
Leer gratis de basis van Bitcoin & trading - stap voor stap, zonder voorkennis.
Krijg duidelijke uitleg & charts van ervaren analisten.
Sluit je aan bij een community die samen groeit.
Nu naar Discord
Waarom io.net een alternatief is voor grote cloudproviders
Collier ergert zich aan één ding dat bijna iedereen in AI herkent. Wie bij grote cloudproviders aanklopt, krijgt niet altijd toegang tot de nieuwste hardware wanneer dat nodig is. Teams moeten vaak lang wachten, betalen veel, en tekenen contracten die vooral gunstig zijn voor de provider.
Stel je voor dat ik een klant ben die een AI agent in mijn product wil embedden. Dan ga ik meestal naar Microsoft, Google of Amazon. Vaak moet ik lang wachten op de nieuwste modellen. Vaak betaal ik me scheel. En vaak moet ik me vastleggen op langetermijncontracten.”
io.net wil die drempels weghalen door supply uit heel veel bronnen samen te voegen. Niet één datacenter, maar een open netwerk met GPU’s uit tientallen landen. Dat geeft teams meer keuze in type hardware, locatie en looptijd.
Een open netwerk van GPU’s, zo ziet dat er in de praktijk uit
Het bedrijf draait om een simpele belofte. Als je compute nodig hebt, moet je niet afhankelijk zijn van één partij die bepaalt wat beschikbaar is. Collier schetst het netwerk als een verzameling van alles wat GPU-capaciteit kan leveren. Dat gaat van mensen met servers thuis tot datacenters met zware machines.
“Dat kan zijn dat ik thuis een server draai met RTX 4090’s,” zegt hij. “Tot aan een echte datacenter met H100 of H200 devices.”
Volgens Collier zit de winst vooral in flexibiliteit want je hoeft niet meteen groot in te kopen. Je kunt boeken wat je nodig hebt, wanneer je het nodig hebt. Eén uur, een week, drie maanden. Het product probeert daarmee te lijken op wat mensen al kennen van cloud, maar dan met een bredere pool aan supply.
En omdat io.net supply uit veel plekken bundelt, kun je ook kiezen waar je workloads landen. Collier noemt dat een voordeel voor teams die niet in één regio willen blijven hangen, of die dichter bij bepaalde gebruikers willen draaien.
AI compute demand is exploding, and decentralized GPU networks are becoming critical infrastructure.
To support the next phase of growth, we’re proposing a new tokenomics framework designed for stability, sustainability, and real economic alignment.
1/8⤵️ https://t.co/dU9baPf27N
— io.net (@ionet) December 16, 2025
Wat decentralized compute toevoegt, als AWS uitvalt
De pitch van DePIN blijft vaak hangen op kosten. Collier noemt dat ook. Maar hij benadrukt iets anders dat hij minstens zo belangrijk vindt. Veerkracht. Het idee dat je niet met de hele wereld omvalt omdat één centrale partij problemen heeft.
Hij verwijst naar recente momenten waarop grote diensten uitvielen. “Als AWS uitvalt, komt elke service wereldwijd min of meer tot stilstand”.
Decentralized compute works.
AI startups & enterprises are turning to this alternative to “Big Cloud”.
But its economics are broken.
That’s why https://t.co/WLXlHkvE4z is introducing the Incentive Dynamic Engine.
Let’s explore how IDE works ⤵️https://t.co/Lkg8NPwoAy
— io.net (@ionet) December 23, 2025
Bij io.net, zo stelt hij, hoeft een probleem in één cluster niet het einde te zijn. Workloads kunnen uitwijken naar andere clusters in het netwerk. In theorie merkt de eindgebruiker daar weinig van, omdat de compute niet op één plek vastzit.
Die gedachte sluit aan bij hoe Collier naar blockchain kijkt. Niet als iets dat je in elk product duwt, maar als een tool die een opener systeem mogelijk maakt.
“Als er een use case voor is, dan moeten we het gebruiken. Voor een open netwerk van GPU’s is het echt impactvol.”
IO Cloud vs IO Intelligence
Het interview maakt een duidelijk onderscheid tussen twee richtingen. IO Cloud gaat over ruwe compute. Je huurt GPU’s om modellen te trainen of om je eigen infrastructuur te hosten. Dat vraagt vaak meer technische kennis. IO Intelligence moet juist complexiteit weghalen.
“Inference haalt al die complexiteit weg die je nodig hebt,” zegt Collier. Je kiest een open source model, traint of finetunet met datasets, en integreert via één API. Daarmee richt IO Intelligence zich op builders die AI willen gebruiken zonder meteen een team op te tuigen dat alles zelf moet beheren.
Collier beschrijft het als een keuze per use case. Een simpele customer service agent vraagt meestal geen zware setup. Dan helpt een kant en klare inference-flow. Maar als je product draait om meerdere agents en eigen configuratie, dan wil je meer ownership. Dan past IO Cloud beter.
IO Intelligence ensures that your focus remains where it needs to be: on developing great new features for your users.
Get started: https://t.co/8axJJNQXbh
— io.net (@ionet) December 18, 2025
AI en DePIN zijn vooral een taalprobleem
Collier praat opvallend veel over taal. Niet over code, niet over tokenomics. Hij ziet dezelfde reflex in crypto en AI. Veel woorden, veel acroniemen, en veel mensen die afhaken omdat ze het gevoel hebben dat het niet voor hen is.
“Crypto zit vol acroniemen, woorden die niks betekenen,” zegt hij. “En het is hetzelfde met AI. Mensen weten niet wat Kubernetes is. Ze weten niet wat virtual machines zijn.”
Daarom probeert IO Intelligence te werken met een herkenbare interface, een chat-achtige omgeving waar je direct iets kunt proberen. Collier verwijst naar hoe ChatGPT een deur opende. Niet omdat iedereen ineens modeltraining begreep, maar omdat het product vertrouwd aanvoelde.
Zijn belangrijkste punt is psychologisch. Nieuwsgierigheid. “Het is die nieuwsgierigheid die dingen verandert,” zegt hij. Hij wil mensen het gevoel geven dat ze kunnen experimenteren zonder eerst een boek te lezen.
Snelst groeiende cryptoBekijk onze gids met de snelst groeiende crypto van dit moment!
Wil jij wat wat de snelst groeiende crypto zijn in december 2025? De cryptomarkt heeft lastige weken achter de rug, en de Fear & Greed Index is zelfs gezakt naar ‘extreme fear’. Toch zijn dit vaak juist de momenten waarin grote kansen ontstaan. Volgens onze analisten lijkt Token6900 een uitschieter te zijn. Genoemd als de opvolger…
Continue reading Zo positioneert io.net zich als alternatief voor gecentraliseerde cloud computing – inzichten van Jack Collier
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() {
var screenWidth = window.innerWidth;
var excerpts = document.querySelectorAll('.lees-ook-description');
excerpts.forEach(function(description) {
var excerpt = description.getAttribute('data-description');
var wordLimit = screenWidth wordLimit) {
var trimmedDescription = excerpt.split(' ').slice(0, wordLimit).join(' ') + '...';
description.textContent = trimmedDescription;
}
});
});
Wat Leonardo.AI io.net leerde over de echte bottlenecks
Als één voorbeeld terugkomt, is het Leonardo.AI. Collier noemt het een langdurige partner. Hij wijst erop dat Leonardo later is overgenomen door Canva, maar dat de kernproblemen al eerder speelden. Toegang en kosten.
“We hebben het vaak over kosten, maar dat is echt een groot pijnpunt,” zegt hij. “Het is het ding dat de kloof creëert tussen kleine innovators en grote bedrijven.”
Volgens Collier kon io.net hun training- en inferencekosten flink drukken. Hij noemt ook de praktische kant van samenwerking. io.net is bereikbaar, en de community helpt mee met vragen over machines en integraties. Voor teams die snelheid nodig hebben, telt dat. Niet elk probleem is een technische muur. Soms wil je gewoon een antwoord en door.
Hij noemt ook weer de stabiliteit. Als één deel uitvalt, spreid je workloads. Daarmee wil io.net hetzelfde bieden als enterprise cloud belooft, maar dan op een open netwerk.
How did @LeonardoAi go from 14K to 19M users in under 2 years and cut GPU costs in half?
They did it on decentralized infrastructure.
No AWS waitlists. No GCP contracts. No begging for H100 access.
Just instant compute from https://t.co/WPMXYiReKS’s distributed network.… pic.twitter.com/GobA3w059W
— io.net (@ionet) December 9, 2025
Tokenomics, maar dan gekoppeld aan echt gebruik
Dit deel kan snel te technisch worden, dus ik houd het strak. Collier legt uit dat io.net eerst werkte met een klassiek emissions-model. Suppliers kregen beloningen omdat ze hardware toevoegden aan het netwerk. Dat helpt bij opbouw, maar het kan ook doorschieten. Als de tokenprijs beweegt, beweegt het incentive model mee. En dat kan leveranciers wegduwen wanneer de markt tegenzit.
Daarom werkt io.net aan een Incentive Dynamic Engine (IDE). De kern is dat beloningen meer afhankelijk worden van echte vraag. “Je krijgt je rewards wanneer het device gebruikt wordt,” zegt Collier. Het netwerk emit niet blind door, maar koppelt payouts aan utilisation.
Daarnaast beschrijft hij een systeem met uitbetalingen die aan USDC-waarden zijn gekoppeld, plus vaults die overschotten opvangen wanneer de tokenprijs hoog is. Dat moet de klappen opvangen wanneer prijzen dalen. Hij noemt dat eerlijker en beter bestand tegen lange termijn schokken.
The Most Important Tokenomics Update in DePIN: @ionet IDEhttps://t.co/LgJNNN35Oe is launching the Incentive Dynamic Engine (IDE) a token model built around a simple idea: GPU networks should scale with real demand, not inflation.
IDE tracks a sustainability ratio between… pic.twitter.com/95zA4nUOvi
— Zenitsu (@0xzenitsu) December 12, 2025
io.net wil dat je de onderliggende tech vergeet
Aan het einde komt Collier terug bij hetzelfde idee waarmee hij begon. Decentralized compute mag geen les worden. Het moet een product zijn dat werkt, ook voor mensen die geen zin hebben in jargon.
“Mensen hoeven niet te weten dat het een decentralized netwerk is. Ze moeten weten dat hun compute flexibel, betrouwbaar, goedkoop en resilient is.”
Daar zit ook zijn grootste irritatie over mythes rond AI. Het idee dat het te ingewikkeld is om zelf mee te werken. Hij ziet liever tooling die mensen net genoeg vertrouwen geeft om iets te proberen. Een model trainen op een dataset. Bestanden uploaden. Een agent configureren. Kleine stappen die van nieuwsgierigheid routine maken.
Als io.net daarin slaagt, draait de discussie volgens Collier vanzelf om. Niet over of iets gecentraliseerd of decentraal is, maar over welke oplossing teams sneller laat bouwen.
Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet
Best wallet - betrouwbare en anonieme wallet
Meer dan 60 chains beschikbaar voor alle crypto
Vroege toegang tot nieuwe projecten
Hoge staking belongingen
Lage transactiekosten
Best wallet review
Koop nu via Best Wallet
Let op: cryptocurrency is een zeer volatiele en ongereguleerde investering. Doe je eigen onderzoek.
Het bericht Zo positioneert io.net zich als alternatief voor gecentraliseerde cloud computing – inzichten van Jack Collier is geschreven door Raul Gavira en verscheen als eerst op Bitcoinmagazine.nl.
Manage all your crypto, NFT and DeFi from one place
