Nvidia lanza un DGX Spark de 64 GB por USD $4.999 en plena escasez de memoria

Nvidia ofrecerá un DGX Spark con 64 GB de memoria y 1 TB de almacenamiento por unos USD $4.999, mientras el modelo de 128 GB sube a USD $6.950. La compañía atribuye la presión sobre los precios a la escasez de memoria.
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• La nueva configuración reduce a la mitad la memoria y el almacenamiento frente al modelo de 128 GB, pero conserva un ancho de banda de 273 GB/s.
• El equipo llegará mediante socios como Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP y MSI, con un precio minorista aproximado de USD $4.999.
• Nvidia sostiene que la versión de 64 GB puede servir para inferencia local con modelos de 26.000 a 35.000 millones de parámetros.

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Nvidia prepara un DGX Spark de 64 GB por USD 4.999

La versión de 128 GB sube a USD 6.950, en medio de la escasez de memoria.

Mantiene 273 GB/s de ancho de banda y apunta a inferencia local con modelos de 26.000 a 35.000 millones de parámetros. pic.twitter.com/SxjnrcqGpd

— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) October 2, 2026

Nvidia prepara una versión más económica de su sistema DGX Spark, pero el recorte llega en medio de un encarecimiento que también elevó el precio de la configuración de mayor capacidad. El nuevo equipo tendrá 64 GB de memoria y la mitad del almacenamiento del modelo de 128 GB, con un precio minorista aproximado de USD $4.999; la versión superior, en cambio, ahora cuesta USD $6.950.

Una versión reducida en medio del encarecimiento

La configuración de 64 GB busca abrir una puerta de entrada más accesible a los sistemas compactos de Nvidia orientados a inteligencia artificial. La compañía distribuirá estos equipos a través de socios de hardware, entre ellos Acer, Asus, Dell, Gigabyte, HP y MSI, en lugar de presentarlos como una oferta exclusiva de su propia tienda.

El ajuste no elimina el efecto de los precios crecientes de la memoria: el modelo de 64 GB todavía costará alrededor de un 25% más que el DGX Spark de 128 GB cuando salió al mercado. La comparación muestra que reducir componentes permite bajar el precio frente a la configuración actual de mayor capacidad, pero no devuelve el sistema a su nivel inicial.

El modelo de 128 GB pasó a USD $6.950, un aumento cercano al 75% respecto de su precio de lanzamiento, según informó The Register. El medio atribuye el salto a los precios de la memoria, que presionan tanto el costo de las configuraciones existentes como las alternativas que Nvidia busca incorporar.

El recorrido del producto ya había superado las expectativas iniciales de precio antes de este nuevo cambio. Cuando Nvidia presentó el concepto Project Digits durante el CES del año pasado, se esperaba un precio minorista de unos USD $3.000; el DGX Spark terminó llegando al mercado por cerca de USD $4.000.

Qué conserva el equipo de 64 GB

La diferencia más visible entre las dos versiones está en la memoria y el almacenamiento: el nuevo sistema reduce ambos a la mitad frente al modelo de 128 GB. Sin embargo, Nvidia afirma que el ancho de banda permanece en 273 GB/s, una señal de que el recorte se apoya en módulos LPDDR5x de menor capacidad y no en una reducción de la cantidad de módulos.

Fuera de esa configuración, la empresa sostiene que los nuevos equipos mantienen los mismos componentes principales. Incluyen el procesador Arm de 20 núcleos fabricado por MediaTek y la conectividad ConnectX-7 integrada, de modo que el cambio no supone una plataforma distinta, sino una variante con menos memoria disponible para las cargas de trabajo.

La conexión ConnectX-7 permite enlazar hasta cuatro dispositivos basados en GB10, con una velocidad de 200 Gbps por equipo. Esa posibilidad resulta relevante para quienes necesitan combinar sistemas en lugar de depender de una sola unidad, aunque contar con menos memoria en cada máquina también condiciona qué modelos y tareas pueden ejecutarse de forma local.

Nvidia también anunció nuevas herramientas de software para DGX OS, previstas para finales de octubre, con el propósito de simplificar la configuración de clústeres y las implementaciones de inferencia. Hasta ahora, ese trabajo requería operar desde la línea de comandos y ajustar instrucciones de inicio para herramientas como vLLM o TensorRT-LLM.

Inferencia local frente a cargas más exigentes

La capacidad de 64 GB cambia el tipo de uso para el que el equipo resulta más atractivo. El DGX Spark original destacó por ofrecer una cantidad elevada de memoria GPU en una estación de trabajo compacta, pero la nueva configuración deja de tener esa ventaja de capacidad y, por ello, pierde atractivo para algunas tareas de inteligencia artificial más exigentes.

El ajuste fino de modelos es uno de los ejemplos que plantea el reporte como una actividad menos adecuada para la variante recortada. La reducción de memoria limita el espacio disponible para manejar modelos y sus operaciones, aunque la fuente no detalla límites concretos de rendimiento ni establece una lista cerrada de tareas que el equipo ya no pueda ejecutar.

Nvidia, por su parte, presenta la inferencia local como un escenario viable para la versión menor, especialmente cuando se trata de impulsar agentes privados. La empresa considera que modelos con entre 26.000 y 35.000 millones de parámetros pueden bastar para ese tipo de uso y cita Qwen 3.8 27B como ejemplo.

Ese argumento apunta a un comprador que prioriza ejecutar modelos en su propio equipo por encima de maximizar la memoria disponible para entrenamiento o ajuste fino. La cifra de 273 GB/s que Nvidia mantiene para el ancho de banda no borra la diferencia de capacidad, pero sí distingue la reducción de memoria de una caída declarada en la velocidad de transferencia.

La presión se extiende a la familia RTX Spark

El precio del DGX Spark también ofrece una referencia para los portátiles y mini PC RTX Spark que Nvidia prevé presentar durante el otoño. Esos equipos usarán el mismo silicio GB10, aunque estarán pensados para tareas más generales, como videojuegos AAA, navegación web y creación de contenido, en lugar de centrarse exclusivamente en entrenamiento e inferencia de inteligencia artificial.

Nvidia había anunciado los sistemas RTX Spark en Computex, a finales de la primavera, y las variantes de 128 GB ya se anticipaban como productos costosos. Con el DGX Spark de 128 GB cerca de USD $7.000, equipos portátiles comparables que incorporen el mismo chip podrían llegar a precios significativamente mayores, aunque la fuente no ofrece cifras específicas para esos productos.

La compañía también ofrecería versiones del chip con capacidades de memoria mucho menores para atraer a compradores de PC más sensibles al precio. Esa posibilidad podría dar a Nvidia margen para diferenciar los equipos RTX Spark por configuración, pero no elimina la incertidumbre sobre cuánto costarán los modelos anunciados ni sobre qué capacidades estarán disponibles en cada formato.

El reporte también sitúa frente a esa oferta los SoC Gorgon Halo de AMD, cuyos sistemas ofrecen capacidades que van desde unos 32 GB hasta 192 GB en los SKU de mayor potencia Ryzen AI Max+ 495. Esos equipos se venden actualmente por debajo del DGX Spark de 128 GB, aunque The Register señala que sus pruebas han encontrado un rendimiento sustancialmente superior de la GPU GB10 en tareas de inteligencia artificial.

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Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.