Nvidia et Google : Une alliance révolutionnaire pour dominer l’IA

La course à l’Intelligence Artificielle (IA) a entraîné une ruée sur les puces H100 de Nvidia récemment. Cette frénésie a non seulement eu un impact positif sur sa valeur boursière, mais a également propulsé ses résultats du quatrième trimestre 2023 au-delà des attentes. Les magnats de l’entreprise voient donc grand, envisageant même une alliance avec Google pour conquérir le marché des ordinateurs IA.

Nvidia et Google vont révolutionner l’IA

Les dernières nouvelles ne laissent aucun doute : le géant américain des processeurs et des cartes graphiques est en plein essor. Avec une capitalisation boursière en hausse, passant de 950 milliards de dollars fin octobre 2023 à 1 700 milliards de dollars début février 2024, Nvidia attire tous les regards. Les analystes prédisent même une explosion imminente qui pourrait secouer l’écosystème financier mondial.

Mais quelle est la clé de ce succès ? La course effrénée vers l’intelligence artificielle semble être le moteur de cette révolution.

Announced today, we are collaborating as a launch partner with @Google in delivering Gemma, an optimized series of models that gives users the ability to develop with #LLMs using only a desktop #RTX GPU. https://t.co/WgWmC245se

— NVIDIA (@nvidia) February 21, 2024

NVIDIA et Google unissent leurs forces pour lancer Gemma, une série de modèles optimisés qui permettent aux utilisateurs de développer des modèles de langage de grande taille en utilisant uniquement un GPU RTX de bureau, peut-on lire sur le blog de l’entreprise.

Les deux sociétés ont collaboré étroitement pour accélérer les performances de Gemma, construit à partir de la même technologie que les modèles Gemini. Grâce à NVIDIA Tensor RT-LLM, une bibliothèque open-source, l’inférence des grands modèles de langage est optimisée lorsqu’ils fonctionnent sur des GPU NVIDIA, que ce soit dans les centres de données, le cloud ou les PC équipés de GPU RTX.

Cette initiative permet aux développeurs de cibler les plus de 100 millions de GPU NVIDIA RTX installés dans les PC haute performance à travers le monde. De plus, Gemma peut également être exécuté sur les instances A3 de Google Cloud, basées sur le GPU Tensor Core H100, et bientôt sur les GPU Tensor Core H200 de NVIDIA, dotés de 141 Go de mémoire HBM3e à 4,8 téraoctets par seconde, qui seront déployés par Google cette année.

Les développeurs d’entreprise bénéficient également de l’écosystème d’outils de NVIDIA, dont NVIDIA AI Enterprise avec le framework NeMo et Tensor RT-LLM, pour affiner Gemma et le déployer dans leurs applications de production.

Nvidia, la saga d’un succès fulgurant

Nvidia, géant des puces dédiées à l’intelligence artificielle, surfe sur l’engouement pour l’IA générative, multipliant ses profits par six en un an, atteignant près de 30 milliards de dollars, rapporte Le Figaro.

Une année record pour Nvidia qui clôture l’exercice 2023 avec des résultats spectaculaires : un chiffre d’affaires de 22 milliards de dollars et des bénéfices nets de 12,3 milliards, largement au-dessus des attentes du marché. L’engouement pour l’IA générative propulse l’intérêt pour ces composants électroniques, avec des prévisions de 24 milliards de dollars de chiffre d’affaires pour le trimestre en cours.

Les processeurs Nvidia, initialement destinés aux jeux vidéo, sont désormais essentiels aux développeurs d’IA générative comme OpenAI et Google, propulsant ainsi Nvidia parmi les plus grandes capitalisations mondiales.