Google limita Gemini gratis a Flash-Lite mientras impulsa Nano Banana 2.1

Google reduce a un solo modelo la oferta gratuita de Gemini y reserva más opciones para sus suscriptores, mientras presenta Nano Banana 2.1, una herramienta de imágenes con mejores resultados en las pruebas internas y nuevas tarifas para desarrolladores.

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• Las cuentas personales gratuitas de Gemini pasan a utilizar Flash-Lite; AI Plus conserva Flash, pero pierde Pro.
• Nano Banana 2.1 supera a sus antecesores en la prueba de preferencia de Google, aunque mantiene limitaciones y aumenta el costo de entrada por API.
• Google también ajusta los límites de uso, agrega niveles de esfuerzo y prepara la disponibilidad pública de Gemini 4 Argon.

 

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Google reduce los modelos gratis de Gemini

Las cuentas gratuitas pasarán a Flash-Lite. AI Plus conservará Flash, pero perderá Pro.

Nano Banana 2.1 supera a sus antecesores en pruebas internas, pero su API no tiene capa gratuita y sube el costo de entrada. pic.twitter.com/O33MQGxUl5

— Diario฿itcoin (@DiarioBitcoin) October 9, 2026

Google comenzó a retirar dos de los tres modelos disponibles para los usuarios de la aplicación Gemini que no cuentan con un plan de pago de AI.

Según la página de ayuda del servicio, las cuentas personales gratuitas quedarán limitadas a Gemini Flash-Lite, una modificación que reduce las opciones disponibles para quienes usan la herramienta sin suscripción. La compañía indicó que cada usuario recibirá un correo electrónico con información sobre cuándo se aplicará el cambio a su cuenta.

La modificación también redefine lo que ofrece el plan AI Plus, el nivel de pago más económico de Google. Sus suscriptores conservarán Flash-Lite y Flash, pero dejarán de tener acceso a Pro; en cambio, quienes pagan AI Pro o AI Ultra mantendrán los tres modelos. Esta distribución establece diferencias más marcadas entre los niveles del servicio, aunque la información disponible no especifica que Google haya anunciado cambios en los precios de suscripciones como parte de este ajuste.

La noticia coincide con el lanzamiento de Nano Banana 2.1, el modelo de generación y edición de imágenes que Google presentó el 6 de octubre. La herramienta está construida sobre Gemini 3.6 Flash y apareció tres días antes de que se informara sobre la reducción de modelos para usuarios gratuitos. La simultaneidad pone en primer plano dos movimientos distintos: el recorte de opciones en el acceso sin pago y la expansión de productos de inteligencia artificial para imágenes.

El cambio importa porque la aplicación Gemini ofrece distintos modelos para necesidades y tareas diferentes, desde consultas generales hasta trabajos que requieren mayor razonamiento. Al concentrar las cuentas gratuitas en Flash-Lite, Google reduce la capacidad de elegir entre alternativas dentro de la aplicación, mientras conserva más variedad para suscriptores. La compañía no ha descrito en la información citada cómo se traducirá este cambio en el desempeño cotidiano de cada usuario ni si habrá diferencias adicionales en otras funciones.

Límites de uso y niveles de suscripción

La reducción se suma a un esquema de límites de uso que Google empezó a introducir durante el año. El 17 de mayo, los usuarios de Gemini mayores de 18 años pasaron a límites calculados según el cómputo empleado, con renovaciones cada cinco horas hasta alcanzar un tope semanal. Por ello, el número de interacciones disponible no depende únicamente de cuántas consultas haga una persona, sino también de los recursos que cada una demande.

Google considera la complejidad de las instrucciones, las funciones utilizadas y la extensión de la conversación al calcular ese consumo. La generación de medios, Deep Research, el modelo Pro, el pensamiento extendido y Deep Think pueden agotar el límite con mayor rapidez, de acuerdo con la descripción del sistema. Esto significa que dos usuarios con una cantidad similar de mensajes podrían consumir sus recursos a ritmos distintos si uno realiza tareas más exigentes o utiliza herramientas adicionales.

Los planes pagos incluyen multiplicadores de uso frente al nivel estándar: AI Plus ofrece el doble de los límites y AI Pro, cuatro veces esa cantidad. AI Ultra proporciona cinco o veinte veces el límite de AI Pro, según el plan, mientras que los usuarios menores de 18 años comenzaron a utilizar los nuevos límites el 24 de julio. La información no precisa en esa descripción el volumen absoluto de consultas asociado a cada nivel, por lo que los multiplicadores no permiten calcular por sí solos una cifra fija de uso.

En Estados Unidos, los planes de Google AI cuestan USD $4,99 mensuales para AI Plus y USD $19,99 para AI Pro, según informó 9to5Google; AI Ultra figura con precios de USD $99,99 o USD $199,99. El mismo medio indicó que los suscriptores de AI Pro también recibirán Deep Think, una opción de razonamiento que hasta entonces estaba restringida a Ultra. Estos precios y prestaciones ayudan a entender el posicionamiento de los niveles, pero no establecen por sí mismos qué plan resultará conveniente para cada perfil de uso.

Qué cambia con Nano Banana 2.1

La nueva versión de Nano Banana se orienta a crear y editar imágenes y, según su ficha de modelo, está disponible en la aplicación Gemini, Google AI Studio y la API de Gemini. Google también la incluye en AI Mode de Search, Google Ads, Flow y Stitch, una lista que abarca tanto productos para consumidores como herramientas destinadas a desarrolladores y empresas. The Verge informó el mismo día del lanzamiento que los usuarios gratuitos todavía podían elegir Flash-Lite, Flash y Pro, antes del cambio ahora comunicado por Google.

En las pruebas de preferencia humana publicadas por Google, Nano Banana 2.1 con pensamiento obtuvo 1.050 puntos en preferencia general para tareas de texto a imagen. Nano Banana 2 alcanzó 990 y Nano Banana Pro registró 935, una comparación que favorece a la nueva versión dentro de ese indicador concreto. Las puntuaciones corresponden a las pruebas de la compañía y no equivalen, por sí solas, a una garantía de resultados superiores en cada tipo de imagen o para todos los usuarios.

Google también reconoce limitaciones conocidas en el modelo: el texto pequeño puede verse borroso a resolución 1K y, en ocasiones, el sistema confunde la izquierda con la derecha. Esos problemas son relevantes para trabajos que exigen precisión en rótulos, diagramas o la ubicación exacta de elementos dentro de una composición. La ficha no plantea que la herramienta haya resuelto completamente esas dificultades, de modo que sus resultados todavía requieren revisión cuando esos detalles son importantes.

El costo por API cambia según la resolución y el tipo de consumo. En la lista de precios de Google, generar una imagen 1K con Nano Banana 2.1 cuesta USD $0,0336, frente a USD $0,067 con Nano Banana 2, mientras que una imagen 4K cuesta USD $0,113, frente a USD $0,151. Sin embargo, la entrada sube de USD $0,50 a USD $1,50 por millón de tokens y la nueva versión no cuenta con una capa gratuita, por lo que el ahorro en generación de imágenes no describe por sí solo el costo total para cada aplicación.

Más controles y la incógnita de Argon

La página de ayuda de Gemini fue actualizada a comienzos de octubre con información sobre los modelos y sus límites, y 9to5Google reportó el cambio el 3 de octubre. Abner Li identificó las opciones como Gemini 3.5 Flash-Lite, Gemini 3.6 Flash y Gemini 3.1 Pro. La diferencia entre esos nombres y la referencia a Gemini 3.6 Flash como base de Nano Banana 2.1 muestra la nomenclatura que aparece en la información citada, sin que se detalle allí una explicación adicional sobre las versiones.

Google también está incorporando niveles de esfuerzo bajo, medio y alto para cada modelo, frente a la opción única de pensamiento extendido que Gemini ofrecía hasta ahora, según 9to5Google. La compañía advierte que un nivel mayor puede aumentar la capacidad del modelo para completar tareas y producir respuestas más exhaustivas, pero también consumir más del límite de uso. Así, la elección del nivel de razonamiento podría influir tanto en la profundidad de una respuesta como en la rapidez con la que se agotan los recursos disponibles.

En cuanto a Nano Banana 2, la página de deprecaciones de Google lo identifica como reemplazado por Nano Banana 2.1, aunque no fija una fecha para cerrar el acceso al modelo anterior. Esa falta de una fecha de cierre deja abierta la posibilidad de que ambos sigan disponibles durante un periodo, pero la información consultada no confirma cuánto durará esa transición. Para quienes integren el modelo mediante API, la diferencia de precios y la ausencia de capa gratuita en la nueva versión son factores que pueden pesar tanto como sus resultados visuales.

Google presentó Gemini 4 Argon el 30 de septiembre y, por ahora, el acceso está reservado a integrantes del programa Fairwind de la compañía para gobiernos y socios de confianza, según informó Engadget. Google indicó que los suscriptores de AI Ultra recibirán Argon cuando el modelo llegue al público, pero aún no ha explicado si lo clasificará como una opción Pro o si ocupará un nivel nuevo. Esa definición pendiente podría influir en cómo se organiza la oferta de modelos, aunque todavía no hay una fecha pública de disponibilidad ni detalles adicionales sobre sus condiciones.

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Imagen original de DiarioBitcoin, creada con inteligencia artificial, de uso libre, licenciada bajo Dominio Público.

Este artículo fue escrito por un redactor de contenido de IA y revisado por un editor humano para garantizar calidad y precisión.